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我觉得几个因素对人工智能发展因素重要，如果是GDP超过25%哪一些因素是重要？第一当然数据非常非常重要，第二是知识，其实数据和知识要紧密的结合在一起，还有人才，投资和政府。我先谈一下数据和知识，我先从知识开始，实际上如果是要做智能+行业智能知识非常非常重要，我们要做智能制造，智能对工厂的整个流程、对机器或产品流程这一些都是知识，不用数据来学习的，所以常识也很重要。世界知识、专家和行业的知识图谱，所以我一直强调知识图谱非常非常重要，但是不是那么容易收集和积累，但是必须现在开始。

康师傅控股　（00322）　　14.94元　　　升2.89%周黑鸭　　　（01458）　　　4.01元　　　跌0.25%日清食品　　（01475）　　　6.39元　　　跌0.31%五谷磨房　　（01837）　　　1.03元　　　无升跌达利食品　　（03799）　　　5.43元　　　升0.37%

就在支持香港暴力示威活动的同时，美国还阻碍中国的5G技术发展，肆意拘捕中国企业家。文章认为，美国的最终目的就是向中国施压，扰乱中国经济局势，削弱崛起的中国。文章指出，英国在统治香港的155年中，从未给予香港劳动者“自由”。香港人无权选举政府，不享受最低工资保障，也没有工会维护他们的权益。在殖民时期，香港人连最基本的权利都没有。然而，回归之后，香港连续多年被美国传统基金会评为“世界最自由的经济体”。这表明，香港在财产和经贸方面享受到极大的自由。香港社会是全世界最自由的社会之一。

我和大家分享一下因为过去的几年深度学习非常非常火，大家就觉得人工智能实际上并不是那么复杂，有了标准的数据扔到一个深度学习的算法里就算出一个模型来，实际上并不那么简单，而且目前这一些深度学习的发展并不是让我们特别特别满意，最大的一个挑战就是可解释性。我谈到可解释性人工智能，实际上对人工智能这一个学科是一个很大的一个挑战。目前的人工智能用深度学习学出来的东西是一个黑盒子。

任何金融活动都不能脱离监管体系，要严格遵守法律法规，不能以技术之名掩盖金融活动的本质。设立金融机构，从事金融活动，必须依法接受准入管理，准入管理的主体、日常监管的主体和从业机构展业空间范围应该保持一致。要有责任明确的监管主体和清晰的日常监管规则，并坚持监管规则的公平性，防止监管套利，不论对金融机构、互联网企业还是金融科技企业，应按照实质重于形式的原则，落实穿透式监管，只要做相同的业务，监管的政策取向、业务规则和标准应该大体一致，不应对不同市场主体的监管标准宽严不一，引起监管套利。

图片分享社交网站Pinterest在纽交所上市，代码为PINS，首日开盘报23.75美元，较IPO发行价19美元上涨25%，盘中最高涨至24.99美元，涨幅超过31%，截至更新，涨幅保持在30%左右。今年以来美股三大指数均呈两位数上涨，标普500大盘累涨16%，距离去年9月所创的历史最高相差不足1%，市场波动性也跌至六个月新低——眼下正是企业IPO的有利时机，市场普遍预计，2019年将是美股IPO总融资额创纪录的一年。但上月末上市的今年首家独角兽Lyft最近暴跌，令一些人担心，市场对今年备受期待的那些IPO会不会还保持热情。